Vancouver, Canadá, 18 de março de 2025, Chainwire
O cenário da inteligência artificial está evoluindo. Os modelos tradicionais de IA permanecem centralizados, contando com dados de texto estático e controle corporativo. Iagent está introduzindo uma estrutura de IA descentralizada, onde os agentes de IA são treinados, de propriedade e monetizados na cadeia usando dados visuais do mundo real.
Apoiado por um recente Investimento de US $ 3 milhõesIagent forjou várias parcerias estratégicas com projetos principais, como Base, Layerzero, Avalanche, Aethir, Arbitrum e Jogos XAI. Com Mais de 700.000 usuários Em sua plataforma AGNTXP, a IAGent está na vanguarda da inovação Ai X Gaming x Depin.
Agora, com a TGE Live, a IAGent está estabelecendo a base para os agentes de IA se tornarem um novo ativo digital que pode ser treinado, validado e trocado de forma transparente.
“A IA deve ser descentralizada, transparente e monetizável. Iagent está garantindo que os modelos de IA pertencem àqueles que os treinam, não as empresas.” -Jamie Batzorig, co-fundador da Iagent.
Hub de produtos da IAGENT: alimentando a economia da IA
O ecossistema da Iagent consiste em um conjunto de produtos interconectados destinados a apoiar o desenvolvimento, a implantação e a monetização da IA através de uma estrutura descentralizada. Cada componente foi projetado para aprimorar a verificabilidade, escalabilidade e acessibilidade dos modelos de IA em vários ecossistemas.
Modelo de aprendizado visual (VLM): treinamento adaptativo de IA
Ao contrário da IA tradicional que se baseia em treinamento baseado em texto (LLMS), os modelos de aprendizado visual (VLMS) da IAGENT permitem que os agentes da IA aprendam com as imagens de jogabilidade do mundo real. Essa abordagem permite que a IA analise, crie estratégias e se adapte dinamicamente, tornando-os mais inteligentes e aplicáveis em cenários do mundo real.
A IA alimentada por VLM da IAGENT utiliza interações reais para melhorar sua adaptabilidade, permitindo a otimização contínua para o desempenho em ambientes competitivos de jogos e outros aplicativos:
- Atualmente ao vivo Counter Strike 2, fora do conflito da grade e do cidadão.
- Jogadores já contribuíram 25 TB+ Dados da jogabilidade.
- Sobre Mais de 10.000 horas de filmagens de jogo gravadas
ERC-** Padrão do agente: uma nova classe de ativos digitais da AI
ERC de Iagent-** A Standard trará agentes de IA na cadeia como ativos digitais verificáveis, seguros e interoperáveis. Isso visa permitir a verdadeira propriedade, negociação e utilização da cadeia cruzada sem controle centralizado. Enquanto aumenta a confiança e a transparência por meio de autenticidade comprovável e histórico de propriedade.
Marketplace de agentes da IA: a economia aberta da IA
O mercado de agentes da IA serve como base do ecossistema descentralizado da IAGENT, permitindo a implantação, negociação e monetização do modelo de IA perfeitas. Os desenvolvedores podem listar agentes movidos a IA para aluguel ou venda, enquanto empresas e estúdios de jogo podem comprar ou integrar modelos de IA adaptados às suas necessidades.
Iagent Dev Hub: Infraestrutura de IA descentralizada
O Iagent Dev Hub atua como a espinha dorsal do protocolo, oferecendo aos desenvolvedores e pesquisadores de IA um conjunto abrangente de ferramentas, SDKs e APIs para construir e otimizar os modelos de IA. Ele fornece uma estrutura de validação de IA sem confiança, alavancando nós de verificação na cadeia, integração de computação entre depina cruzada e rastreamento de execução da IA.
Ai em jogos: a próxima evolução de agentes inteligentes
Os jogos oferecem dados rotulados de alta qualidade, tornando-o um ambiente adequado para o treinamento de modelos avançados de IA. Iagent está introduzindo agentes de IA adaptativos para jogos, facilitando:
- Assistentes de jogos movidos a IA-agentes de IA que analisam movimentos no jogo, fornecem treinamento em tempo real e melhoram o desempenho do jogador em jogos de FPS como Valorant.
- NPCs inteligentes que evoluem dinamicamente – NPCs em RPGs como o World of Warcraft que aprendem e se adaptam às escolhas de um jogador, criando experiências verdadeiramente imersivas.
- AI Anti-Cheat e Security Systems-AI em jogos como o CS2 que detectam AIMBOTS e WALLHACKS em tempo real, garantindo uma jogabilidade justa.
- IA preditiva para economias no jogo-modelos de IA que acompanham as tendências do jogo, ajudando os jogadores a otimizar a negociação de ativos em jogos como Diablo 4.
A infraestrutura descentralizada de IA descentralizada da Iagent se expandirá além dos jogos, criando uma economia de IA aberta aplicável entre as indústrias.
“Os jogos são o primeiro caso de uso importante, mas nossa infraestrutura de IA se estenderá a vários setores. Os modelos de IA serão de propriedade, monetizados e implantados em vários aplicativos do mundo real”. – MHL Solutions, Iagent Advisor.
Roteiro: da fundação à economia da IA
2023-2024: estabelecendo o protocolo Iagent
- Desenvolvimento de modelos de aprendizado visual (VLMS) e estrutura de propriedade de IA.
- Lançamento AGNTXP, integração de 700k+ usuários e gerando identidades de 75k+ AI.
- Plataforma de coleta de dados da AI, acumulando 25+ dados de jogabilidade TB+.
- Venda do nó Gênesis para descentralizar a validação e verificação do modelo de IA.
2025: Escala de implantação e monetização da IA
Março de 2025:
- TGE Live, lançando $ agnt como o principal token da economia da IA.
- Rolução de governança na cadeia, permitindo a estaca e a estaca de líquidos.
Abril de 2025:
- Lançamento do mercado de agentes de IA, permitindo a implantação, negociação e aluguel de IA.
- ERC-** Proposta padrão, formalizando a propriedade e a validação da IA.
Maio de 2025:
- AGNT-HUB alimentado por $ int.
Junho de 2025:
- A IA Agent Explorer & Analytics Platform, permitindo rastreamento de IA transparente.
Q3 2025:
- Integração da IA movida a VLM nos jogos parceiros no ecossistema AAA e de jogos independentes.
- Estrutura de monetização de dados visuais, permitindo que os usuários vendam dados de jogabilidade para treinar IA.
Q4 2025:
- Lançamento do TestNet de protocolo, implantando infraestrutura de computação de IA descentralizada.
- Lançamento do MainNet, estabelecendo o protocolo IAGent totalmente operacional.
AGNT: Avançar aplicações práticas em IA e blockchain
Como o núcleo do ecossistema Iagent, a AGNT permite:
- Treinamento e negociação de IA – Os modelos de IA podem ser de propriedade, vendidos e implantados no mercado.
- Recompensas de computação e estacas – Os operadores de nós da GPU são incentivados a fornecer poder de treinamento de IA.
- Monetização de dados visuais-os usuários podem obter AGNT contribuindo com dados rotulados por alta qualidade.
- Participação de governança – Os titulares da AGNT moldam a evolução da infraestrutura descentralizada de IA da Iagent.
A IA está se tornando uma aula de ativos e Iagent está liderando o caminho. A IA, os jogos e a indústria de depin devem crescer de US $ 553,7 bilhões hoje para US $ 2,8 trilhões até 2030. A IAGENT pretende construir a infraestrutura para esse crescimento.
Sobre o protocolo Iagent
Iagent’s O modelo de aprendizado visual permite que os jogadores treinem agentes de IA personalizados a partir de suas filmagens de jogabilidade, alimentadas por computação descentralizada. Ao alavancar a tecnologia blockchain, ela apresenta uma nova classe de ativos digitais, permitindo que os usuários criem, possuam e monetizem seus agentes de IA em jogos.
Fundada por uma equipe poderosa de veteranos e inovadores do setor, a equipe de liderança da IAGENT inclui oito executivos de nível C com mais de 20 anos de experiência em empresas da Fortune 500, impulsionando o crescimento e inovação estratégica.
Na frente da tecnologia, a equipe compreende 12 engenheiros de IA e blockchain de primeira linha, trazendo experiência de gigantes globais como Bosch, Meta, Airbus e Samsung. As melhores mentes que moldam o futuro de Ai X Gaming x Depin juntos.
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